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谷歌大咖商业分析PTA+强力推荐信
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谷歌大咖商业分析PTA+强力推荐信
价格:
19999.00
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课程周期: 一个月 授课老师: Wang导师
课程: 背景提升

项目简介


推荐系统在业界广泛应用,并成为众多公司增加利润的利器。它已经深入到我们日常生活的方方面面,为我们带来了极大的便利。例如,淘宝会在你浏览产品的时候在页面中显示相关产品。

Google 庞大的广告系统也建立在一个高效的推荐平台之上,而这个广告系统正是 Google 超过 80% 利润的来源。本项目的核心是依照成熟的开发流程来编写一个推荐系统。它包括数据采集、整理、自然语言处理和机器学习。更重要的是你能够从中学习在公司环境中新产品开发上线所考虑的问题。在项目的最后我们会一起讨论如何将这个项目加入你的简历。这份简介包含一个通用的规划。在第一次课程中,我们会依照你的知识、背景以及目标来订制专属于你内容。我们会通过在每阶段结束时进行代码审查来提高你的代码质量。


导师介绍

Wang导师,博士,高级数据分析师,现就职于谷歌,擅长数据分析和数据建模,先后就职于麦肯锡、谷歌,负责谷歌广告数据分析和建模,贡献谷歌80%的利润。

项目计划


第一阶段:


1. 学习数据采集和数据预处理的方法。

2.学习评估数据的质量和完整性的方法,对重复,错误,缺失数据如何发现与修复。

3.掌握python编程,掌握文件读取,json,pandas等数据分析工具。

3.学会挖掘数据内部的规则,对数据进行合理性分析。分析数据与特征,挖掘现有数据中的价值信息的方法


第二阶段:


1.了解推荐系统的几种范式:

Item to Item

User to User

Item to User

以及每种案例对应的案例和数据。

2.了解几种推荐系统范式之间的理论依据,内在联系以及区别。能够通过分析业务和数据得出较适合的推荐范式。


第三阶段:


1.了解机器学习及深度学习数据建模:学习DNN等经典深度模型

2.学习NLP相关的数据处理技巧。学习基础NLP知识,了解TFIDF、N-gram,词频统计,贝叶斯等方法

3.了解经典的LDA关键字抽取模型, 了解word2vec文本向量化模型,学会通过分析数据的结构,选取NLP的手段处理文本用于数据分析


第四阶段:


项目和模型的可维护性及成本控制,将项目整合进简历